富士通、ＡＩで病理画像からがんタイプを自動判定、異なるデータ形式から高精度に原因を解明する説明可能ＡＩ技術を開発

■肺がんのタイプ分けや乳がん患者の生存期間予測など、医療分野の課題解決へ

　富士通＜６７０２＞（東証プライム）は５月９日、異なるデータ形式の判断材料を組み合わせて因果を導出する説明可能なＡＩ技術を開発したと発表。この技術は、テキストや画像、数値などの複数の異なる形式のデータをナレッジグラフとしてＡＩで自動的に統合し、大規模データから原因や内容を高精度に判定するもの。肺がんのタイプ分けや乳がん患者の生存期間予測など、医療分野の課題に対して有効性が確認された。

　また、絵画や線描画、イラスト、写真など異なる画像の特徴量を抽出して学習し、高精度に判定する技術も開発した。これにより、病理画像などの十分な学習データがない場合でも、ゲノム情報を組み合わせて精度の高い判断を支援するＡＩの実現が期待される。

　富士通は、開発したマルチモーダル技術を医療分野に限らず様々な領域で適用し、２０２４年度中に「Ｆｕｊｉｔｓｕ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｐｏｒｔａｌ」で公開する予定。（情報提供：日本インタビュ新聞社・Media-IR 株式投資情報編集部）

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